Eine vollständige Auswertung aus einem Upload
Lade einen Track hoch und erhalte BPM, Tonart, Genre, Instrumente, Stimmung, Gesang und einen KI-Prompt in einem Bericht. Wie lange das dauert, hängt von Dateigröße und Warteschlange ab.
So sieht eine KI-Musikanalyse im Ergebnis aus
Diese Karten sind Beispielanalysen, die zeigen, welche Auswertung du erhältst. Tippe auf eine, um die vollständige Auswertung zu sehen.
Midnight Drive – Synthwave Vibes
Cinematic Synthwave
Ein pulsierender retro-futuristischer Track, der auf analogen Synthesizer-Pads und arpeggierten Sequenzen basiert. Die Produktion lehnt sich mit moderner Klarheit an die Nostalgie der 80er Jahre an – breites Stereobild, Sidechain-gepumpter Bass und eine verträumte Hallfahne, die an neonbeleuchtete Autobahnen erinnert.
SynthwaveRetro-futuristischAnaloge Synthesizer80er-RevivalAtmosphärisch+2
Instrumental
AI Generation Prompt
Synthwave, filmisch, retro-futuristisch, 118 BPM, a-Moll, analoge Synthesizer, arpeggierte Sequenzen, Sidechain-Bass, Gated Snare, 80er-Jahre-Revival, atmosphärische Pads, instrumental, ausgefeilte Produktion
Golden Hour – Acoustic Soul
Neo-Soul / Akustik-R&B
Ein warmer, intimer Track mit gezupfter Akustikgitarre und seidigem Gesang. Die Produktion ist bewusst zurückhaltend – Raumhall, subtile Bässe und gebürstete Trommeln erzeugen ein Wohnzimmer-Session-Feeling. Die Gesangsdarbietung verbindet Bruststimme mit luftigen Falsettübergängen.
Neo-SoulAkustischR&BIntimWarm+2
Falsett
AI Generation Prompt
Neo-Soul, akustischer R&B, 82 BPM, D-Dur, Fingerpick-Gitarre, seidiger Gesang, Falsett, gebürstetes Schlagzeug, Kontrabass, warmer Hall, intime, organische Produktion, Lo-Fi-Anbindung
Neon Pulse – Hyperpop Energy
Hyperpop / Glitchcore
Ein explosiver, maximalistischer Track, der Genre-Regeln über den Haufen wirft. In der Tonhöhe veränderte Vocals treffen auf verzerrte 808-Sounds, glitchige Übergänge und zuckersüße Synthesizer-Melodien. Die Energie bleibt hoch; etwa alle vier Takte kommt eine neue Textur oder ein neuer Effekt hinzu.
HyperpopGlitchcoreMaximalistTonhöhenverschiebungVerzerrte 808er+2
Pitch-Shifting
AI Generation Prompt
Hyperpop, Glitchcore, 155 bpm, fis-Moll, in der Tonhöhe verschobener Gesang, Autotune, verzerrte 808er, etwas zerkleinerte Synthesizer, maximalistisch, Zuckerrausch-Energie, experimentell, helle Produktion
Autumn Leaves – Jazz Piano
Zeitgenössisches Jazz-/Klaviertrio
Eine elegante Klaviertrio-Aufnahme mit einer klassischen Jazz-Sensibilität. Der Pianist beherrscht komplexe Akkordstimmen mit mühelosem Swing, unterstützt von einer Walking-Basslinie und geschmackvoller Pinselführung. Die Aufnahme fängt die natürliche Atmosphäre eines kleinen Clubs ein.
Zeitgenössischer JazzKlaviertrioSwingKomplexe HarmonikAkustisch+1
Instrumental
AI Generation Prompt
Zeitgenössischer Jazz, Klaviertrio, Swing mit 132 Schlägen pro Minute, B-Dur, Flügel, Walking Bass, Besentrommeln, anspruchsvolle Harmonie, akustisch, intime Clubaufnahme, natürliche Dynamik
Desert Storm – Trap Metal
Trap Metal / Aggressiver Hip-Hop
Eine wilde Mischung aus Fallenproduktion und Metal-Aggression. Verzerrte 808-Slides kollidieren mit Blast-Beat-inspirierten Hi-Hats, während kreischender Gesang über verstimmte Gitarrenriffs schwebt. Der Mix ist absichtlich aggressiv – Clipping und Sättigung werden als kreative Werkzeuge verwendet.
Trap-MetalAggressivVerzerrte 808erVerstimmte GitarrenHardcore+2
Screaming
AI Generation Prompt
Trap Metal, aggressiver Hip-Hop, 140 BPM, c-Moll, verzerrte 808er, verstimmte Gitarren, kreischender Gesang, Blast-Beat-Hi-Hats, aggressiver Mix, Hardcore-Energie, dunkle Atmosphäre
Cloud Nine – Ambient Electronica
Ambient / Downtempo Electronica
Eine meditative Klanglandschaft, die sich langsam über sechs Minuten entfaltet. Granularsynthese-Texturen schweben über Subbass-Drohnen, während Feldaufnahmen von Regen und fernem Donner für organische Tiefe sorgen. Das Stück hat keinen traditionellen Beat – der Rhythmus entsteht aus dem Zusammenspiel sich entwickelnder Texturen.
AmbientDowntempoGranularsyntheseAtmosphärischMeditativ+3
Instrumental
AI Generation Prompt
Ambient, Downtempo-Elektronik, kein fester BPM, e-Moll-Drone, Granularsynthese, Subbass-Drone, Feldaufnahmen, Regengeräusche, meditativ, texturiert, immersive Raumgestaltung, atmosphärisch
So analysierst du einen Song in 3 Schritten
Du brauchst weder eine App noch viel Musiktheorie. Lade eine Datei hoch. Danach zeigt dir die KI den Song in sieben klaren Punkten.
1
Track hochladen
Ziehe eine MP3-, WAV-, FLAC-, M4A-, AAC- oder OGG-Datei (bis 50 MB) hinein oder wähle einen Song aus deiner Bibliothek.
2
7 musikalische Merkmale erkennen
Ein KI-Modell (Google Gemini) hört die Datei an und schätzt BPM, Tonart, Genre, Instrumente, Gesangstechniken, Produktionsstil und Stimmung. Wie lange das dauert, hängt von Dateigröße und Warteschlange ab.
3
Ergebnis prüfen und Prompt kopieren
Lies die Aufschlüsselung und kopiere den erzeugten Musik-Prompt in BeMusic AI, Suno, Udio oder ein anderes Tool, das Texteingaben unterstützt.
Was du mit einem AI Music Analyzer herausfindest
Ein Track verrät viel über seinen Klang. Die KI zeigt dir Tempo, Tonart, Stil, Stimme, Instrumente und die Art der Produktion.
Music Genre Analyzer: Genre- und Stilerkennung
Erhalte Genre, Subgenre und stilistische Einflüsse eines Tracks – von Lo-Fi-Hip-Hop bis zu cineastischem Orchester. Nutze die Tags, um deine Bibliothek zu sortieren oder Referenztracks zu finden.
Genre jetzt erkennen
BPM und Tonart erkennen
Verzichte auf das Mittippen im Takt oder das Raten am Klavier. Lade deinen Track hoch und erhalte ein geschätztes Tempo und eine geschätzte Tonart, die du mit deinem Gehör abgleichen kannst. Für eine messbasierte Auswertung von Tonart und BPM nutze den Key & BPM Finder.
Finde BPM und Tonart
Instrumente, Gesang und Stimmung analysieren
Sieh, welche Instrumente und Gesangstechniken das Modell im Mix erkennt, etwa Schlagzeug, Bass, Synthesizer, Gitarren, Falsett, Vibrato oder Rap-Flow. Der Bericht beschreibt außerdem Stimmung und Energie des Tracks und funktioniert so auch als Analyzer für die Song-Stimmung.
Song analysieren
Einsatzbereiter Musik-Prompt
Zu jeder Analyse gehört ein Text-Prompt mit Stil, Stimmung, Tempo und Produktionsmerkmalen. Verwende ihn als Ausgangspunkt in BeMusic AI, Suno, Udio oder einem anderen Musiktool.
Musik-Prompt erstellenWarum dieser Song-Analyzer
Viel mehr als nur BPM
Ein Upload liefert Tonart, Genre, Instrumentierung, Gesangsstil, Produktionshinweise und einen Prompt zusammen mit dem Tempo. So musst du diese Merkmale nicht einzeln suchen.
Ein Prompt für den nächsten Entwurf
Der erzeugte Text beschreibt Stil, Stimmung, Tempo, Instrumente und Produktion. Kopiere ihn in ein unterstütztes Musiktool und passe ihn an deine eigene Idee an.
Für viele Genres geeignet
Hip-Hop, EDM, Klassik, Ambient, Afrobeat – lade alles hoch. Die Ergebnisse sind KI-Schätzungen, bei ungewöhnlichen oder experimentellen Tracks können sie daher weniger zuverlässig sein.
MP3, WAV, FLAC, M4A, AAC oder OGG
Ziehe Dateien bis 50 MB hinein oder wähle einen Song aus deiner Bibliothek. Keine Formatkonvertierung nötig.
So gehen wir mit deinem Audio um
Deine Datei wird zur Analyse hochgeladen und an den KI-Anbieter gesendet, der das Modell betreibt. Sie wird nicht öffentlich gemacht und kann bis zu 30 Tage nach der Verarbeitung aufbewahrt werden, oder bis du sie löschst. Lade nur Material hoch, das du nutzen darfst.
Häufige Fragen zum AI Music Analyzer
Antworten zu Ergebnissen, Genauigkeit, Formaten, Credits, Genres, Musik-Prompts und dem Umgang mit hochgeladenen Dateien.
Er analysiert deinen Track und fasst BPM, Tonart, Genre, Instrumente, Gesangstechniken, Produktionsstil und Stimmung zusammen. Zusätzlich erhältst du einen Text-Prompt für unterstützte Musikgeneratoren.
Ja. Jede Analyse enthält das Genre, das Subgenre und die stilistischen Einflüsse, die die KI hört, zum Beispiel Lo-Fi-Hip-Hop oder cineastisches Orchester. Das Genre ist eine KI-Schätzung. Nutze es als Ausgangs-Tag und prüfe es mit deinem eigenen Gehör, vor allem bei Mischformen oder experimentellen Tracks.
Ja. Der Bericht beschreibt Stimmung und Energie des Tracks, etwa düster, aufbauend oder entspannt, dazu Produktionsstil und Gesangsvortrag. Stimmung ist subjektiv, daher ist die Beschreibung der KI eine hilfreiche Referenz und keine feste Bewertung.
Bei einer Songanalyse wird ein Track in seine Bestandteile zerlegt: Genre, Tempo, Tonart, Instrumente, Gesang, Stimmung und Produktionsstil. Der AI Music Analyzer von BeMusic erledigt das aus einer hochgeladenen Audiodatei und macht daraus einen Text-Prompt, den du in einem KI-Musikgenerator wiederverwenden kannst.
MP3, WAV, FLAC, M4A, AAC und OGG – jeweils bis 50 MB. Du kannst auch Songs direkt aus deiner Bibliothek wählen.
Die Analyse stammt von einem KI-Modell (Google Gemini), nicht von einem speziellen Messalgorithmus. BPM, Tonart, Genre, Instrumente und Stimmung sind Schätzungen, und wir haben keinen Benchmark gegen Referenzdaten veröffentlicht. Nutze sie als Ausgangspunkt und prüfe Tempo und Tonart nach Gehör. Für eine messbasierte Tonart- und BPM-Erkennung nutze den Key & BPM Finder. Sehr experimentelle Tracks liegen eher daneben.
Es schätzt, welche Instrumente es hört – Drums, Bass, Gitarre, Klavier, Synthesizer, Streicher, Blech und mehr – und beschreibt Produktionsdetails wie Hall oder Sidechain-Kompression. Das sind KI-Beschreibungen, die Instrumente übersehen oder falsch benennen können.
Ja. Der Prompt fasst Stil, Stimmung, Tempo, Instrumente und Produktion zusammen. Verwende ihn in Suno, Udio oder im BeMusic AI Music Generator und passe ihn an deine eigene Idee an.
Du musst dich anmelden, und jede Analyse kostet 10 Credits. Neue Konten erhalten möglicherweise kostenlose Start-Credits. Tarife und Credit-Pakete bringen mehr Credits.
Ja. Unterstützt werden unter anderem Pop, Rock, Hip-Hop, Elektronik, Klassik, Jazz, R&B, Metal, Lo-Fi, Ambient, Latin und Afrobeat. Bei Genre-Mischungen können mehrere Labels sinnvoll sein.
Du erhältst mehr als eine Zahl – Genre, Tonart, Instrumente, Gesang, Stimmung, Produktionsstil und einen KI-fertigen Prompt. Es ist ein Werkzeug zur Songbeschreibung, aber BPM und Tonart sind Schätzungen, während ein spezieller BPM-Finder sie direkt misst.
Das hängt von Dateigröße und Warteschlange ab. Größere Dateien oder komplexere Tracks dauern länger.
Ja. Produzenten nutzen Referenztracks, um BPM, Tonart, Instrumentierung und Produktion besser zu beschreiben. Der erzeugte Prompt kann anschließend als Ausgangspunkt für ein eigenes Projekt dienen.
Deine Datei wird zur Analyse hochgeladen und an den KI-Anbieter gesendet, der das Modell betreibt. Sie wird nicht öffentlich gemacht und kann bis zu 30 Tage nach der Verarbeitung aufbewahrt werden, oder bis du sie früher löschst. Wir verwenden deine Uploads nicht zum Training gemeinsamer KI-Modelle, es sei denn, du stimmst ausdrücklich zu.
Nein. Die Ergebnisse sind verständlich gegliedert. Fachbegriffe können vorkommen, aber BPM, Tonart, Genre, Instrumente und Stimmung lassen sich auch ohne tiefes Theoriewissen nutzen.
DJs können es nutzen, um schnell geschätzte BPM und Tonart für Harmonic Mixing zu erhalten, plus Genre-Tags zum Sortieren einer Bibliothek. Da beides KI-Schätzungen sind, prüfe sie nach Gehör oder mit dem Key & BPM Finder.
Nicht direkt – du brauchst eine Audiodatei (MP3, WAV, FLAC, M4A, AAC oder OGG) zum Hochladen. Wenn du einen heruntergeladenen Track hast, den du nutzen darfst, funktioniert es sofort.
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Lade einen Track hoch und erhalte BPM, Tonart, Genre, Instrumente, Stimmung und einen Generierungs-Prompt. Anmeldung erforderlich; jede Analyse kostet 10 Credits, und neue Konten erhalten möglicherweise kostenlose Start-Credits.